近日，小视科技正式发布新产品——小视智能视觉中枢平台，为智慧城市提供大规模、集中化的视图数据分析能力，全面激活城市“视觉神经”，助力城市走向“一网统管”。

如今，第三次信息技术革命的浪潮席卷全球，5G、大数据、AI、区块链等技术引领我们一脚迈入“万物互联”时代，而一幅有关“万物智联”的理想蓝图，正呼之欲出。

城市开始加快数字化转型的步伐，“十四五”规划提出要以数字化助推城乡发展和治理模式创新，二十大报告则要求“打造宜居、韧性、智慧城市”。

一、城市数字化转型，难在哪里？

城市治理智能化的需求持续旺盛，数据、算法与算力却成为城市数字化转型的三大痛点问题。

一，城市巨量数据采集难，算法开发难，运维成本高。

二，算法精度差，不贴合实际需求，应用效果不佳。

三，GPU/NPU硬件成本高，算力配置不灵活，建设成本高，算力资源紧缺。

二、产品架构

小视智能视觉中枢平台集算法生产、算法管理、视图数据分析、算法数据服务等功能于一体，具有并发能力强、分析识别准、运算速度快，运营成本低等优势。

平台具备算法标注训练、数据仓库、接入适配、算法管理、智能调度、运营和运维管理等核心功能。

三、小样本弱监督，算法高效生产

通过“小样本弱监督技术”，算法标注训练平台能够在保证算法精度的同时，充分降低算法生产对大样本数据的依赖性。从训练、分析到部署，全程无码化训练，算法生产门槛降低，生产效率提升6倍以上，算法迭代和精度提升的速度也能大幅提高，1周实现1次模型升级。

这意味着，平台能够提供多样化的算法定制服务，城市治理的长尾需求得以满足。若政府提出定制化算法需求，小视最快能够在1个月内让算法落地。

四、丰富算法，全场景覆盖

平台支持140种成熟算法+X种定制化算法。大容量算法仓能够覆盖城市治理下的丰富场景，如城市治理、道路交通、环境保护、智慧社区、智慧校园、明厨亮灶、工地/工厂、矿场/矿山等。

同时，算法识别速度快、精度高，还可按需申请、自由分配；开放性API接口，轻松对接第三方算法。

五、资源池化，负载均衡

小视智能视觉中枢平台构建共享计算资源池，实现算力统一管理、智能调度，还可根据算法性质、资源使用情况进行动态调整。