小视科技算法工程师张帅：

为矿区安全装上“AI慧眼”

今年3月份，南山矿的一个诉求引起了小视科技的注意：“能否用AI替代人力监管，实现全天候安全管控？”这个问题，交到了算法工程师张帅手中。

从南京来到马鞍山，张帅感受到这座城市在“十四五”期间焕发的数字化转型活力。“马鞍山深厚的产业基础为我们提供了宝贵的技术落地场景，让我看到AI赋能实体经济的真实路径。”

初到南山矿，张帅面对的是一张复杂的监控网络。2470个摄像头遍布矿区，人力巡检不仅效率有限，还存在“人情监管”的隐患。张帅和团队精选106个摄像头作为一期试点，从安全帽佩戴、工服穿戴等基础规范入手，搭建起AI监管系统，进行模型训练。

“最初每月报警100多条，如今降至十几条。”张帅说，数字变化的背后是工人安全意识的提升。但真正的挑战还在后面——动火、登高、吊装三大高危作业的AI监管，成了张帅和团队8月以来的攻坚重点。

“动火作业监管需同时判断六个要素：气瓶距离、灭火器配备、监火人在场等，就像组一个安全三角形，缺一不可。而登高作业的监管更难，离地两米即算登高，系统需精准识别安全绳系挂、监护人站位等细节。”张帅打开二期矿山智能安全管控平台，监管区域涵盖露天/井下采掘作业、主矿仓—选厂运输、矿石破碎—选别加工和动力能源保障等多个场景。张帅指着其中一个场景说：“过去存在独自站在人字梯顶端进行检修的情况，现场无监护无防护，我们要让AI识别这种危险，并现场语音警示。”

攻坚期正值酷暑，张帅和团队成员每天穿着厚重工服在车间模拟作业，爬梯子、搬气瓶，采集训练数据。矿山负责人特意备好人丹防暑，这份关怀让他们倍感温暖。

正是在马鞍山的这段经历，让张帅对“十四五”规划中“数字经济与实体经济深度融合”有了深刻体会。“在这里，每一行代码都直接转化为矿山的安全保障。这种技术驱动产业升级的过程，给了我前所未有的成就感。”张帅说。

如今，系统已规划部署声光报警与后台联动的双重保障。当AI识别违规，现场将会响起诸如“登高作业违规，未系安全绳”这类的语音提示，同时告警信息直达管理人员。更巧妙的是，系统与作业票联动，能自动区分计划内动火与违规动火，推动管理流程再造。“目前，我们正在攻坚吊装作业的AI监管，预计本月底上线测试，到年底将实现三大高危作业全覆盖。”张帅说。

“在马鞍山的这段经历，让我看到了传统工业城市在数字经济时代的转型机遇。”张帅表示，作为一名算法工程师，能够参与并见证AI技术为传统矿山赋能，这不仅是一次技术实践，更是一次职业成长。

在钢铁与矿石构筑的工业底色上，张帅和团队正用AI视觉技术为这座老工业城市编织新的感知维度。当传统矿区的每个角落都被赋予“数字视觉”，马鞍山这座因钢而兴的城市，正迎来从“制造”到“智造”的关键跃迁。在“十四五”迈向“十五五”的交接点上，这套系统不仅守护着矿山安全，更成为老工业基地转型升级的生动注脚。

文图/记者 张令琪 通讯员 谢媛