然而，在过去很长一段时间里，森林防火工作仍深陷“三难”困局。

发现难：护林员步行巡查范围有限，夜间与恶劣天气几近失明；普通监控只录像不分析，盲区大；

识别难：即便安装带报警功能的摄像头，面对云雾、灯光、扬尘、飞鸟移动等数百种环境干扰，误报频发，真假难辨；

处置难：零星火情往往已烧成明火才被察觉，错过最佳扑救窗口。

小视科技 构建“云边端”协同的智能防火体系

小视科技依托物联网、云计算、多模态视觉大模型等先进技术，在山东满庄部署新一代森林防火预警监测系统。前端采用双目智能监测云台与前置报警器，配套太阳能供电与专线传输；后端指挥中心搭载预警监控平台，集成视频监控、电子地图、火情定位、火情报警、录像调取、配置工具六大模块，形成“感知—识别—处置”完整闭环。

多光谱穿透感知，解决发现难

传统可见光监控仅能捕捉树冠之上的明火，而满庄部署双目智能监测云台，在超高清可见光之外集成近红外多光谱相机，对燃烧辐射高度敏感。即便火焰被枝叶遮挡、处于低洼地形或林下阴燃阶段，传感器仍可主动捕获热源特征，白天清晰识别烟雾，夜间及复杂地形下实现“火未起、人先知”，补齐传统监控的感知盲区。

双重检测架构+视觉大模型，解决识别难

系统构建“前端一次检测+后端二次识别”的双重检测架构。前置报警器对视频流实时分析，发现疑似火情立即上传；边缘检测服务器在指挥中心对抓拍图片进行二次复核，从源头压减虚假报警。

同时搭载小视自研多模态视觉大模型，深度融合可见光、近红外、热辐射等多维特征，能够精准过滤云雾、扬尘、灯光、蚊虫、飞鸟等近500类常见干扰源。模型具备计算机语义识别能力，实现自动划分林区、农田、道路等不同场景并匹配差异化灵敏度阈值，避免一刀切。火点一经确认，系统还可反向追溯烟雾扩散轨迹，还原起火点位置与蔓延路径，生成火情演变报告——为后续处置提供精确的决策依据。

预警监控平台，解决处置难

后端指挥中心搭载的预警监控平台，在火情确认后自动生成告警工单，同步推送至指挥大屏与护林员移动终端，形成 “监测—预警—处置—评估” 的全流程闭环。从火点定位到任务派发，响应时间压缩至秒级，彻底终结过去“追着烟跑”的被动局面。